Главная › Новости

Введение в многомерный анализ данных

Опубликовано: 13.05.2017

Многомерный анализ в социальных исследованиях

Добрый день, уважаемые посетители блога statanaliz.info. С данной заметки мы начнем знакомиться с новым разделом статистики – многомерным анализом данных . Доселе в блоге рассматривались (и еще будут) исключительно одномерные методы. Теперь мы расширим представление о статистике с помощью многомерного анализа.

Чем же отличается одномерный статистический анализ от многомерного? Ответ: в основе одномерных методов лежит всего один признак (показатель). Это значит, что анализируемый объект рассматривается только с одной стороны, в одной шкале, соответствующей выбранному аналитическому показателю. Например, товары делятся по доходности, складские остатки – по средней стоимости, страны – по уровню ВВП, студенты – по успеваемости и т.д. и т.п. Действительно, зачастую аналитика интересует лишь одна самая важная сторона объекта, которая измеряется с помощью какого-либо показателя и на основе которого в дальнейшем проводится вся аналитика. Это схема максимально понятна, проста и используется чаще всего.

Но в жизни встречаются ситуации, когда одним аналитическим показателем обойтись не удается. Тогда для анализа привлекают не один, а несколько измерителей, в разных шкалах, которые описывают разные стороны исследуемого объекта. Такой объект называют многомерным. Давайте разберемся, что это такое, где встречается, с чем его едят и как с этим бороться.

Примеры многомерных статистических данных

Корень «мер» говорит об измерителе, то есть некоторой мере или эталоне, с которым сравнивают объект исследования. Если мера одна, как например, расстояние между городами, то говорят, что это одномерный объект.