Основные методы статистического анализа

Опубликовано: 16.09.2017

видео Основные методы статистического анализа

Открытая лекция для студентов медицинских вузов

В зависимости от цели исследования написание курсовой работы предполагает изучение объекта с применением одного или нескольких видов статистического анализа:



1) анализа вариации;

2) анализа динамики социально-экономических явлений;

3) индексного анализа;

4) корреляционно-регрессионного анализа;

5) факторного, кластерного анализов.

1. Вариация – неотъемлемая, необходимая черта, свойство массовых явлений, имеющее большое значение в развитии природы и общества. Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.


Обработка статистических данных

Первым этапом статистического изучения вариации является построение вариационного ряда – упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим или по убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака. При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру, строение. К таким характеристикам относятся:


07. Доступные программы для статистического анализа данных. Д.А.Воронов

1) медиана – величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы;

2) аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные по числу единиц части (квартили);

3) мода – величина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего.

Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Для характеристики силы вариации рассчитывают следующие показатели:

Stylish-Portal.infO 2011
При копирование материала активная ссылка на сайт!
Copyright 2004-2016 © www.zone55.ru. All rights reserved.
rss